团队简介：研究方向包括基于人工智能与统计学方法的复杂数据建模、异常检测、因果推断、强化学习、实验设计算法。具体包括：
机器学习与人工智能：时间序列分析，异常检测，因果推断，多模态大模型
系统信息学：工业大数据建模,质量管理,统计过程监控
智能医学：个性化医疗，医学影像分析
团队提出的相关理论研究在人工智能以及工业工程知名期刊发表。
更多信息可访问：https://www.ie.tsinghua.edu.cn/eng/info/1051/1031.htm
合作导师：张晨，清华大学工业工程系副教授，研究方向为基于人工智能与统计学方法的工业数据分析与异常检测，在人工智能领域会议ICML, NIPS, ICLR等，工业工程与管理学期刊IJOC, IISE, TKDE, TMI等发表论文50余篇，曾获教育部科学技术二等奖，IISE最佳论文奖，美国质量协会Brumbaugh奖等，入选中国科协青年人才托举工程，爱思唯尔高被引学者。现任Technometrics, IISE, Informs Journal on Data Science, IEEE Trans on Automation Science and Engineering副编辑。任中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专业委员会、中国现场统计协会质量分会理事。
博士后岗位：
1.人工智能、数据科学、统计学、工业工程等专业博士(或即将获得博士)学位或硕士学位，年龄35岁以下
2.近两年以第一作者身份在国际学术期刊发表过高质量论文
3.有良好的英文阅读、交流以及写作能力
4.具有较强学术能力，同时具有项目领导力和相关经验
科研助理岗位：
1.人工智能、数据科学、统计学、工业工程等专业本科或硕士(或即将获得硕士)学位，年龄30岁以下
2.熟练掌握Python、MATLAB、R任意一个编程软件
3.有相关科研项目，有论文发表优先
4.有良好的英文阅读、交流以及写作能力
博士后：
1、按清华大学博士后资助规定，具体薪酬面议，额外享有课题组博士后补贴和奖金；支持参加博士后国际交流派出计划，入选者两年可获得30万元~60万元补贴；支持申报水木学者计划，入选者可获得每年资助额25万元~30万元。此外，根据科研贡献还有可观的绩效奖励。更多信息访问：https://postdoctor.tsinghua.edu.cn
2、可提供博士后公寓、子女入园（非京籍）、入学；享受保险、住房公积金；享受出站个人及家属户口随流
3、支持申请博后基金、自然科学基金等科研经费，提供出国交流机会
科研助理：
1、按清华大学合同编制岗位招聘，享受五险一金，
2、发表论文额外奖励
3、根据个人意愿和表现，支持攻读博士学位等长期发展规划
电子简历：PDF格式，请说明科研成果和研究方向；
邮件格式：邮件标题和简历附件命名为“研究方向+学校（工作单位）+姓名+高层次教师招聘网”；
投递邮箱：应聘者请将简历发送至zhangchen01@tsinghua.edu.cn【快捷投递：点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】
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