一、医院介绍
南昌大学第二附属医院拥有东湖院区、红角洲院区两大主院区，开放床位3514张，是一所集医疗、教学、科研、预防保健、急救、康复为一体的现代化大型三级甲等综合医院。是江西省名列前茅的品牌医院，江西省急危重症和疑难病患者的首选医院，是中部地区重要的医疗救治、医学教育和医学科学研究中心。连续三年获评“中国医院百强院”，入选国家建立健全现代医院管理制度试点医院，在2018-2022年连续五年在全国三级公立医院绩效考核中获评A+,尤其是在2020年位列全国第19名，创江西历史最好成绩。
科技创新，奋勇争先。科研水平全省领先。医院以国家级人才为核心建立科研创新平台，拥有国家级科研平台5个、省级科研平台32个。近五年获批各级各类纵向科研课题2074项，人均科研经费居全省医疗单位首位,获批国家重点研发计划课题1项，经费1243万，国家自然科学基金重点项目2项。近五年发表学术论文4465篇，其中SCI收录论文2642篇，医工研究成果在材料学顶刊《Advanced Materials》发表，胸腔镜手术临床研究成果被国内外权威肿瘤诊疗指南高频次引用，完成全球首例全腔内微创技术治疗双主动脉弓畸形并B型主动脉夹层，并在重症医学顶刊《Intensive Care Medicine》发表，疑难心电图识别成果在《JAMA Internal Medicine》发表，作为主要研究者参与的心梗研究在全球顶刊《The Lancet》发表。2022年，斩获江西省自然科学奖一等奖和科学技术进步奖一等奖，创造江西省医疗领域科技奖“双冠”纪录。2023年，7项成果获江西省科学技术奖，囊括医疗卫生领域近50%奖项。10项科技成果获得第二届江西医学科技奖，是唯一取得西医组和中医组一等奖双冠的单位，也是唯一取得全部设奖类型的单位。2024年，4项科技成果获江西省科学技术奖，实现江西省科学技术奖一等奖连续三年不掉线。科技成果转化大步提升，连续多年入选“中国医院创新转化排行榜”，正在努力建设成为全国科技成果转化“新高地”。近两年，医院共有21个学科科技量值入围全国百强，7个学科进入全国排名前50强。
二、导师介绍
龚良庚，教授、主任医师，医学博士，博士生导师，博士后合作导师，省级人才。南昌大学第二附属医院门诊医技五支部书记、医学影像中心主任，智能医学影像江西省重点实验室主任，南昌大学智能医疗前沿技术研究中心主任，南昌大学第二临床医学院医学影像学专业负责人、智能医学工程专业负责人。获得2023年度“人民好医生”称号，曾获得南昌大学和二附院优秀授课质量奖、优秀博士生导师、优秀硕士生导师、优秀共产党员、优秀党务工作者、双带头人党支部书记等。
学术任职、科研成果：
龚良庚教授从事医学影像诊断的教学、临床和科研工作30年。博士毕业于华中科技大学，师从同济医院夏黎明教授。擅长心脏大血管疾病、乳腺疾病影像学诊断、MRI新技术的临床应用。学术兼职主要包括：国际心血管磁共振协会中国区委员会委员、中华医学会放射学分会磁共振学组委员、中国医师协会放射医师分会委员兼急诊影像工作组副组长和互联网与大数据影像专业组副组长、中国医促会心血管磁共振分会副主任委员、中装协会磁共振装备与技术专业委员会副主任委员、中国医学影像技术研究会常务理事、中国医药教育协会医学影像分会常务理事。江西省医学会常务理事、江西省医学会放射学分会第十届主任委员、第十一届候任主任委员。亚洲心血管影像学会（ASCI）会员。中华放射学杂志、中国医学影像技术杂志、磁共振成像杂志、中国医学影像学杂志、新发传染病电子杂志、中国CT与MRI杂志等十余本杂志编委。
龚良庚教授科研方向聚集于心血管影像、乳腺影像及智能医学人工智能方向。先后主持国家自然科学基金4项，江西省自然基金重点、江西省科技支撑计划重点等省级重点项目7项。发表SCI及核心期刊学术论文140余篇，主编、主译专著2部，副主编及参编十四五教材及学术专著5部。荣获江西省科学技术进步奖、湖北省科技进步奖、江西省医学科学技术奖、江西省教学成果奖等。
截至2025年5月，龚良庚教授课题组已培养博士11人，硕士39人，培养研究生先后获得江西省研究生创新基金项目、国家公派留学资格、国家奖学金、江西省政府奖学金、优秀硕士论文、全国互联网+创新创业大赛银奖。在RSNA、ISMRM、ASCI及中华放射学会等国内外顶级影像学术会议口头报告等。学生毕业后分别省内外多家三级甲等医院，成为各自岗位上的临床技术和科研骨干。
三、科室介绍
南昌大学第二附属医院医学影像中心于1955年成立。有江西省领先学科、智能医学影像江西省重点实验室、江西省住院医师规范化培训重点专业基地（放射专业）、江西省智能医学工程实验教学示范中心、南昌大学智能医疗影像前沿技术研究中心等科研与教学平台。先后获得江西省医疗卫生工作先进集体、江西省青年文明号、南昌大学校级示范研究生导师创新团队、南昌大学五四红旗团支部、南昌大学先进基层党组织、南昌大学第二附属医院党建样板工作支部、先进科室、优秀教研室等荣誉称号。
科室坚持以“oneteam，onedream”为科室建设理念，以“精心、细心、仁心”为科室服务理念。科室坚持开展新技术引进和创新。现有一流的医学影像设备，不断加强对临床学科的技术支撑，不断推进临床、教学和科研工作的整体发展。拥有多名省级人才，省优秀研究生学位论文指导导师、省教育厅中青年骨干教师、省卫生厅中青年学科带头人、省卫生系统学术和技术带头人培养对象、优秀博士、硕士生导师等。
每年承担留学生、研究生、本科生及进修生的影像专业教学及培养任务，为省内外培养了一批专业和科研型人才。自1999年招生以来，已培养博士研究生24名、硕士研究生170余名，进修生400余名。学科坚持科研与临床并举。近年来，科室主持国家自然基金8项，省科技重点计划和自然基金重点计划11项，其它省级课题50余项。先后获省科技进步奖、教学成果奖等科技奖励9项，参编专著8部，发表SCI及核心期刊论文400余篇。
四、研究方向
1、心血管影像新技术研究与应用：心肌病、心脏大血管病变的医学影像诊断、治疗及预后评估，以及相关疾病的成像与人工智能融合新技术的研究与临床应用。
2、乳腺影像学新技术研究与应用：乳腺疾病心肌病的医学影像诊断、治疗及预后评估，以及相关疾病的成像与人工智能融合新技术的研究与临床应用。
3、医学影像人工智能：图像重建、生成、融合等技术的开发与临床应用。数据库建设、开发与利用。智能影像诊断系统的开发与转化等。影像组学、机器学习等新方法的临床应用。基于人工智能的医学影像诊断体系的研发与转化等。
五、岗位需求及应聘条件
1.招聘计划：全职博士后1-2名。
2.专业方向（不局限于以下方向）：
（1）医学影像学专业：具有(或即将具有)医学影像学专业或学术型博士学位，原则上博士毕业三年内；
（2）临床医学、基础医学、统计学等相关专业。
（3）生物医学工程、计算机等非医学专业：具有较强的编程能力，精通Matlab或Python，具有神经影像学、大数据或机器学习研究经验者优先.
3.岗位职责：
博士后研究员将专注于推动影像诊断、分析技术或影像引导治疗领域的创新研究。
核心职责包括：
（1）在合作导师指导下，独立设计并执行前沿科研项目，重点方向可能涉及多模态影像（如MRI、CT、PET）的定量分析、人工智能/深度学习算法开发（如图像分割、病灶检测、疾病预测）、影像组学/放射组学特征挖掘、新型成像序列或造影剂研究、影像生物标志物验证、或影像引导介入/治疗技术优化。
（2）需积极撰写并发表高质量SCI论文，参与国内外学术会议报告成果。协助申请国家级或省部级科研基金项目（如国自然青年基金、博士后基金）。
（3）深度参与跨学科合作，与临床科室紧密协作，解决临床实际问题，并可能参与临床试验的影像评估。
（4）指导研究生进行影像数据处理、算法实现或实验操作。负责相关影像分析软件/平台的使用、维护或开发，并遵守科研伦理与数据安全规范。
4.应聘条件
（1）具有博士学位、品学兼优、身体健康、年龄原则上在35周岁以下，且符合博士后流动站招聘岗位具体要求;
（2）须具备下列条件之一：①获得校级及以上优秀博士毕业生奖励；②博士在读期间，作为第一作者，在中科院分区学术期刊发表三区及以上学术论著1篇；③曾协助导师牵头完成全国多中心注册临床研究项目1项。
（3）课题组所需应聘要求：
1）能力要求：
①以第一作者发表过SCI文章；②执行力较强，能按时完成老师交代的工作，并及时给与反馈；③具有较强的研究能力和创新精神，踏实、勤奋、有上进心。
2）专业要求：
①医学影像学专业：具有(或即将具有)医学影像学博士学位，原则上博士毕业三年内；
②临床医学、基础医学、统计学等相关专业。
③生物医学工程、软件工程、控制工程等非医学专业：具有较强的编程能力，精通Matlab或Python，具有医学影像学（心血管、乳腺等）、大数据或机器学习研究经验者优先；
六、薪酬待遇及福利
1、全职博士后实行协议年薪制，年薪最高60万元/年(税前)。
2、在站期间，按医院科研经费及绩效发放相关规定享受科技绩效及课题经费配套。
3、享受医院在职非事业编制人员相同的社会保险，以及一般性补贴等待遇。
4、子女教育可参照医院教职工子女，在南昌大学附属中小学和幼儿园办理入学入托。
5、在站期间，可按规定申报研究系列专业技术资格。
6、申报项目保障：医院支持并指导博士后申报国家自然科学基金、中国博士后科学基金、江西省科技计划、院内孵育计划及其他国家和地方的科技计划项目。
七、报名方式
有意申报者将个人简历、代表性论文全文、毕业证、学位证、研究计划等材料电子版一并发邮箱:kejke@163.com，本招聘长期有效，招满为止，联系电话:079186250823、86292695，联系人:梁老师、刘老师。
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微信客服赵老师 ：15201695861
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