一、单位简介
浙江中医药大学金华研究院（浙中实验室）于2022年12月正式揭牌，是由金华市人民政府与浙江中医药大学共建的具备独立法人资格的事业单位，主体位于金华市浙中科创大走廊的核心区域，总规划面积500亩。
二、科研优势
（一）平台支撑
研究院已获批省级新型研发机构，建有全省重点实验室1个，省工程研究中心2个，省国际联合实验室1个，金华市重点实验室2个，金华市技术创新中心1个，成立浙江省博士后工作站；现有入驻团队8个，与企事业单位联建研究机构13个，已孵化企业7家；承担国家自然科学基金、省“尖兵”“领雁”研发攻关计划、省自然科学基金等省部级以上课题16项，金华市揭榜挂帅项目2项，项目总金额2000余万元；“中医药免疫调节药物研究关键技术及其产业化应用”项目斩获2024年中国产学研合作促进会科技创新奖一等奖；签订技术交易合同16项；拥有附属金东中医院（金东区中医院）直属附属医院。
（二）人才队伍
截止至2025年6月，目前研究院在职员工136人，其中科研人员123人，其中全职博士35人；拥有国家级高层次人才12人，省级高层次人才12人。依托金华入选国家级领军人才2人、省级领军人才3人，入站博士后14名。
（三）科研与办公环境
1.提供良好的科研空间和宽敞的办公环境
2.提供大仪开放共享服务平台供大家预约使用
3.为人才提供充足的科研经费支持
三、福利待遇
1.提供具有竞争力的薪酬，包含基础年薪、考核工资、生活补贴、员工福利等
2.研究院根据政策协助解决子女教育、人才申报、职称申报、人才房申请等
3.符合条件者按政策要求享受金华市人才政策
4.符合条件者享受研究院提供的人才公寓
5.可享受园区内的各种生活服务，如食堂、健身房、阅读室、茶吧等
四、导师介绍
PI简介：
赵章红，教授，博士生导师，国家高层次人才特殊支持计划领军人才，享受国务院政府特殊津贴专家，浙江中医药大学金华研究院未来教育技术研究所所长，兼任中国医药教育协会智能医学专委会副主委、河南省高等学校虚拟仿真管理服务中心副主任、河南省医学虚拟现实产业技术创新联盟理事长。主要从事人工智能、虚拟现实等新一代信息技术研究与应用，主持承担国家和省部级科研项目15项，横向课题65项，科研成果在医学、农业、工业等领域转化应用，创造经济效益1.2亿元。发表学术论文、出版专著、申请授权发明专利50余项（篇）。荣获国家教学成果奖、省级教育教学成果奖、省级科技进步奖共8项。
研究方向：
1.中医药AI诊疗技术研究与应用；
2.教育技术学；
3.中医药大语言模型研究及应用；
4.“人工智能+”创新应用。
五、招聘岗位
岗位职责和任职资格条件详见《浙江中医药大学金华研究院未来教育技术研究中心2025年博士后招聘需求表》（见附件）。
六、招聘资格条件
（一）应聘人员应符合以下条件：
1.已取得博士学位，且毕业不超过3年，或近期内能顺利完成博士论文答辩，获得博士学位的应届毕业生，年龄一般不超过35周岁；
2.具有良好的思想政治素质、品德品行、职业道德和服务意识，并有较强的团结协作和拼搏奉献精神；
3.身体健康，心理素质良好，能全面履行岗位职责；
4.具备岗位所需要的其他条件（详见附件）。
（二）存在以下情形者不得应聘
1.因犯罪受过刑事处罚的；
2.受到行政开除处分，或受其他处分正在处分期内的；
3.因涉嫌违法违纪正在接受审计、纪律审查，或涉嫌犯罪，司法程序尚未终结的；
4.被依法列为失信联合惩戒对象的；
5.相关法律法规和规章规定不宜聘用的其他情形。
七、应聘方式
（一）报名时间：
1.报名时间
招聘公告发布之日至招满即止。
2.有意向的申请人可根据要求将申请材料发送至邮箱（简历邮件标题：姓名+意向团队+研究方向+高校人才网）。简历投递后，人力资源部和团队会通过邮件/电话等方式向符合条件的应聘人员发送面试邀约。【快捷投递：点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】
（二）咨询方式：
咨询联系人：路老师；
联系邮箱：zcmujhy@163.com；
联系方式：17705792576
地址：浙江省金华市金东区浙中实验室
附件：浙江中医药大学金华研究院未来教育技术研究中心2025年博士后招聘需求表
序号 | 团队 | 岗位名称 | 人数 | 学历 | 专业 | 研究方向 | 岗位要求 |
1 | 赵章红团队 | 博士后 | 1 | 博士 | 计算机系统结构081201； 计算机软件与理论081202； 计算机应用技术081203； 软件工程080902； 网络空间安全080911TK； 系统理论071101； 系统分析与集成071102； 教育技术学040104； 智能科学与技术140500； 电子信息085400； 生物医学工程082601； 机械制造及其自动化080201； 机械电子工程080202； 机械设计及理论080203等相关专业。 | 1.中医药AI诊疗技术研究与应用 2.教育技术学 3.中医药大语言模型研究及应用 4.“人工智能+”创新应用 | 1.计算机科学与技术等相关学科或专业毕业博士，人工智能、深度学习、机器视觉、信号处理等相关研究方向，熟练掌握深度学习、机器视觉智能算法及模型优化方法； 2.具有较好的科研工作基础和较强的学术发展潜力，在计算机、医学相关研究领域的国内外高水平学术期刊、学术会议发表过高质量论文； 3.具备一定的综合素质和适应能力，包括良好的沟通能力、团队协作精神、独立思考能力、解决问题的能力等； 4.具有医学人工智能研究背景或医学成像研究背景者优先，具有大模型专业知识和必要的医学诊断学基础或具备智能中医诊断相关研究者优先。具有指导博士生、硕士生进行团队化科研攻关的经历者优先。 |
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