01中心简介
首都医学科学创新中心[Chinese Institutes for Medical Research(CIMR),Beijing]（简称创新中心）是北京市2023年11月成立的具有独立法人资格的新型研发机构。作为首都医科大学新校区建设三大板块之一，创新中心以推动医学科学发展、改善人类健康为目标，开展生物医学研究，致力于提升医学科学创新与成果转化能力，提高疾病诊断和治疗水平。我们将汇聚世界高水平科学家，与首都医学教育和科学研究优质资源紧密合作，打造多学科交叉融合的科研平台，综合自由探索、医学目标导向、有组织科研等途径，实践新型科研模式和体制机制，培养适应医学科学创新发展的优秀人才，推进医教研产的深度融合，助力首都医科大学成为世界一流的医科大学。
02范昊实验室
范昊实验室隶属于首都医学科学创新中心（CIMR）分子与细胞治疗研究所。实验室负责人范昊教授本科毕业于中国科学技术大学，在荷兰格罗宁根大学获得博士学位，并在加州大学旧金山分校（UCSF）完成博士后训练。在加入CIMR之前，范昊教授曾任新加坡科技研究局（A*STAR）生物信息学研究所资深研究员，拥有丰富的跨学科研究背景。
范昊实验室致力于通过“AI+物理驱动”的双引擎模式推动分子治疗（Molecular Therapeutics）领域的创新。我们整合前沿的计算技术与传统的实验方法：
计算驱动：利用预测性与生成式AI方法加速小分子药物与功能蛋白的研发。
精准验证：结合基于物理和化学原理的高精度分子动力学模拟、自由能微扰（FEP）等计算机辅助药物开发手段，实现理论与实验的闭环验证。
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03科研助理（多组学与AI驱动的计算生物学）
一、主要职责
1.负责多组学数据（如转录组、单细胞组学、表观组学、蛋白组等）的处理、整合与生物信息学分析；
2.构建和优化多组学数据分析流程，为课题研究提供高质量数据支持；
3.将多组学数据转化为可用于机器学习/深度学习模型的输入特征，参与模型设计与评估；
4.协助开展以物理和人工智能为驱动的计算生物学研究项目；
5.参与组内学术讨论与跨学科合作交流。
二、任职要求
1.生命科学、生物信息学、计算生物学、物理、计算机或相关专业本科及以上学历；
2.具备多组学数据分析经验（如RNA-seq、单细胞测序、空间转录组或其他组学数据）；
3.熟悉常用生信分析工具和流程（如Linux环境、Python/R等编程语言）；
4.具有机器学习或深度学习基础，能够理解并处理模型输入数据者优先；
5.具备良好的科研素养和团队合作能力，对交叉学科研究有兴趣；
6.具备优秀的中英文沟通能力（口语及书面），能够适应国际化的科研环境；
7.有多组学数据整合分析或AI建模经验者优先考虑。
加分项（非必须）：
1.熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）；
2.有大规模生物数据处理经验或高性能计算（HPC）使用经验；
3.参与过相关科研项目或发表过论文。
04福利待遇
1.根据应聘者的工作经验和能力，提供具有市场竞争力的薪酬（详情面谈）；
2.享受五险一金、带薪年假、体检和补充医疗保险等；
3.支持个人职业发展，提供必要的工作相关专业培训。
05申请方法
请将个人简历（包括教育背景、工作经历及联系方式）发送至fanhao@cimrbj.ac.cn，请【点击下方“立即投递/投递简历”，即刻进行职位报名】，邮件标题请注明“应聘范昊实验室科研助理+姓名”。
联系人：范昊
联系地址：北京市丰台区右安门外西头条10号-首都医学科学创新中心
本招聘长期有效，至招聘到合适人选为止。
信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。
来源链接：
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