公开招聘18人！河南省医学科学院生物治疗研究所2026年度招聘公告

岗位序号

岗位名称

学历要求

人数

岗位要求

岗位职责

1

科研助理（天然产物新药研发中心-水凝胶设计与载药方向）

硕士研究生及以上

1

1.药剂学、中药学、制药工程、药理学、生物化学与分子生物学等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.熟练掌握免疫荧光、CO-IP、PCR、Western Blot、HPLC、LC-MS、Flow Cytometry、分子动力学、SPR等相关实验技术；

4.熟练掌握水凝胶相关实验及以第一作者发表过SCI论文者优先。

1.独立完成水凝胶相关实验，如：剂型设计、载药、表征（粒径、电位、载药量、细胞摄取等）等；

2.独立开展细胞（如：CO-IP、转染、免疫荧光）/动物（如:小动物活体成像、免疫组化等）相关实验；

3.负责实验过程中的数据记录、整理与分析，撰写实验报告，参与研发方案的讨论与优化；

4.密切关注领域前沿动态与技术信息，为团队提供创新思路，协助提升研发效率与技术水平。

2

科研助理（天然产物新药研发中心-纳米载体设计与载药方向）

硕士研究生及以上

1

1.药学、药剂学、中药学、制药工程、药理学、生物化学与分子生物学、纳米科学与工程等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.熟练掌握免疫荧光、CO-IP、PCR、Western Blot、HPLC、LC-MS、Flow Cytometry、分子动力学、SPR等相关实验技术；

4.熟练掌握四面体结构设计/载药及以第一作者发表过SCI论文者优先。

1.独立开展四面体载药相关实验，如四面体单链设计、载药、表征（粒径、电位、载药量、细胞摄取等）等；

2.独立开展细胞（如：CO-IP、转染、免疫荧光）/动物（如:小动物活体成像、免疫组化等）相关实验；

3.负责实验过程中的数据记录、整理与分析，撰写实验报告，参与研发方案的讨论与优化；

4.密切关注四面体领域前沿动态与技术信息，为团队提供创新思路，协助提升研发效率与技术水平。

3

科研助理（人工智能与影像中心-生信信息学方向）

硕士研究生及以上

1

1.生物信息学、临床医学、公共卫生与预防医学、基因组学等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.具备扎实的生物信息学分析基础，熟练掌握R或Python语言进行数据分析，熟练使用GATK、BWA、Samtools、Seurat、Scanpy、MaxQuant等组学分析工具，熟悉Linux操作系统及高性能计算环境；

4.具备单细胞转录组或空间多组学数据分析经验，深入理解其技术原理、数据分析逻辑与潜在的生物学意义；

5.具备临床多组学数据整合分析经验，能够从海量数据中提炼生物学见解。

1.负责单细胞转录组、空间转录组等多组学数据的全流程生物信息学分析；

2.整合多层次组学数据，解析细胞空间分布规律与细胞间互作关系等生物过程，支撑疾病机制的时空动态解析；

3.系统整理、解读分析结果，形成清晰的分析报告，并能将数据结论转化为可验证的生物学假设，与实验团队紧密协作；

4.跟踪并评估适用于临床疾病研究的新兴生物信息学与深度学习算法与工具，持续优化团队的分析流程与策略。

4

科研助理（人工智能与影像中心-医疗AI算法工程师）

硕士研究生及以上

2

1.生物医学工程、电子信息、电子科学与技术、计算机科学与技术、集成电路科学与工程等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.3年以上AI算法研发经验，有医疗AI项目经验者优先，精通Python编程，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow,PyTorch,Triton），具有较强的算法实现能力和模型调优经验；在顶级AI会议（如CVPR,ICCV,ECCV,NeurIPS,ICML,ACL,MICCAI等）或期刊发表过高质量论文者优先；

4.有实际医疗AI产品研发和落地经验，熟悉模型压缩、量化、蒸馏等轻量化技术，熟悉联邦学习、隐私计算等技术。

1.跟踪和研究最新的深度学习算法，并将其应用于医疗场景，负责医疗人工智能核心算法的设计、研发、训练和优化，包括但不限于CV、多模态融合模型等；

2.与数据工程师紧密合作，进行模型迭代和性能提升；参与模型的可解释性研究，确保模型的可靠性和临床应用价值；

3.参与AI模型的部署和集成，协助产品化落地；

4.撰写技术文档、专利和学术论文。

5

科研助理（人工智能与影像中心-应用研发工程师）

硕士研究生及以上

1

1.电子科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、集成电路科学与工程等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.3年以上软件架构或系统设计经验，主导App的架构搭建，设计模块化、可扩展的代码结构，熟悉信创或有AI模型部署经验优先；

4.精通至少一种主流编程语言（如Python,Java,Go），熟悉微服务架构、容器化技术（Docker,Kubernetes）；

5.熟悉主流云平台（AWS,Azure,GCP,阿里云等）的AI服务和基础设施；了解医疗行业IT系统（HIS,LIS,PACS等）和相关标准者优先。

1.主导AI模型从研发完成到生产部署的全流程，包括数据接入、模型管理、模型部署（云端/边缘端）、持续集成/持续交付（CI/CD）的方案设计与实施；

2.解决项目开发和部署过程中的复杂技术难题，提供技术指导和支持，评估和选择合适的技术栈、框架和工具，平衡性能、成本和开发效率；

3.与数据分析师、AI算法工程师、临床等多方团队紧密合作，将业务需求和临床需求转化为可落地的技术解决方案；

4.关注医疗AI领域的技术发展趋势和行业标准，推动技术创新和架构演进；

5.确保解决方案符合医疗行业的法规要求（如NMPA、FDA、CE认证，数据安全与隐私保护等）。

6

科研助理（快速检测芯片中心-POCT平台开发方向）

硕士研究生及以上

2

1.生物工程、生物技术、分析化学、免疫学、生物化学与分子生物学等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.熟悉蛋白检测基本原理与实验：ELISA、夹心免疫、抗体配对筛选、适配体筛选等；

4.具备生物芯片、表面化学、固相化相关经验：如硅烷化、EDC/NHS偶联、生物素-链霉亲和素、聚合物涂层等；

5.有POCT产品开发经验：微阵列点样或打印（微点样、喷印等）、芯片封装、读出设备（微阵列扫描仪、荧光读板、电化学工作站）联调；在相关领域发表过高水平学术论文或申请专利。

1.检测方案设计与验证：负责蛋白靶标检测策略设计（夹心法、竞争法），完成抗体或适配体筛选、配对与标记方案（荧光、酶、纳米材料等）的建立与优化；

2.芯片基底与表面化学开发：负责芯片基底选型与界面功能化，开发表面改性与固相固定策略，优化封闭、洗涤、抗非特异吸附与稳定性；

3.微阵列工艺开发：负责微点样或喷印工艺参数开发，建立生产可复制的SOP与关键过程控制点，推动工艺放大与良率提升；

4.试剂体系与样本处理：负责缓冲体系、稳定剂、冻干/预存试剂、样本处理与抗干扰体系开发，提升在血清、血浆、全血等复杂基质中的灵敏度与准确性；

5.转产与注册支持：支持中试转产、供应链导入、原材料来料评价；按质量体系要求整理DHF和技术文档，配合注册检测与临床试验资料准备。

7

科研助理（生物大分子药物中心-重组蛋白、抗体开发方向）

硕士研究生及以上

2

1.生物工程、生物技术、制药工程、免疫学、生物化学与分子生物学、细胞生物学等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.具备融合蛋白（原核/真核系统）表达、纯化及鉴定相关经验，或有利用噬菌体展示技术进行抗体库构建、筛选及鉴定的工作经历；

4.熟练掌握蛋白相关实验技术（如SDS-PAGE、Western Blot、HPLC、蛋白浓度测定等），以及抗体表征技术（如ELISA、Flow Cytometry、亲和力测定等）；

5.有融合蛋白工艺优化、噬菌体展示抗体工程化（如人源化、亲和力成熟、结合位点分析等技术）、慢病毒包装构建抗原蛋白稳转细胞株等经验，或发表过重组蛋白、抗体开发相关论文、拥有产业项目经验者优先。

1.主导或参与融合蛋白的表达体系构建（原核/真核）、表达条件优化及纯化工艺开发，完成蛋白纯度、活性等关键指标的检测与鉴定，保障融合蛋白产品质量；

2.负责利用噬菌体展示技术开展抗体库构建（如免疫库、天然库）、特异性抗体筛选（如pannning实验、膜蛋白细胞筛选）及阳性克隆鉴定工作，推进抗体开发进程；

3.独立完成或协作开展抗体工程化相关实验（如抗体人源化改造、亲和力成熟、稳定性优化），以及抗体功能表征实验（如结合活性、中和活性检测），确保实验数据准确可靠；

4.负责实验过程中的数据记录、整理与分析，撰写实验报告，参与研发方案的讨论与优化，为融合蛋白、抗体开发项目提供技术支持；

5.密切关注重组蛋白、抗体开发领域前沿技术（如新型表达系统、高效筛选技术），收集行业动态与技术信息，为团队提供创新思路，协助提升研发效率与技术水平。

8

科研助理（智能纳米药物中心-DNA纳米载体设计与功能化方向）

硕士研究生及以上

1

1.生物材料、生物医学工程、纳米科学与技术、化学、生物化学与分子生物学、药学等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.具备DNA纳米结构或核酸材料相关研究基础，掌握DNA自组装原理，有DNA折纸、DNA四面体、DNA纳米笼等载体构建或功能化研究经历者优先；

4.熟练掌握核酸与纳米材料相关实验技术，如DNA修饰与连接、凝胶电泳、荧光检测、DLS表征等，了解或能使用AFM、TEM、共聚焦显微镜等表征手段者优先；

5.有纳米递送系统、生物响应材料、生物传感或核酸药物相关研究经历，或以第一作者/共同作者发表相关论文、参与科研项目者优先。

1.独立开展DNA纳米载体的构建、组装及工艺条件优化实验，保障制备过程稳定、结果可重复；

2.负责DNA纳米载体的功能化改造与性能测试（如负载、响应、释放与稳定性评价），形成标准化实验流程；

3.完成实验数据的系统记录、整理与分析，撰写技术报告，参与研发方案与技术路线的优化；

4.关注DNA纳米递送与智能材料相关技术进展，协助推动技术转化与平台能力提升。

9

科研助理（智能纳米药物中心-小核酸药物设计/筛选方向）

硕士研究生及以上

1

1.生物信息学、生物工程、生物技术、药学、生物化学与分子生物学、计算生物学等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.具备小核酸药物（siRNA/saRNA、miRNA等）设计与筛选能力，熟悉基因表达调控与RNA干预机制，能够基于靶基因功能及通路进行序列设计、作用位点筛选及脱靶风险评估；了解常见化学修饰策略及其对稳定性与活性的影响，同时具备小核酸体外功能验证经验（细胞培养、转染、qPCR、Western Blot等），能够配合完成生信预测结果的实验验证；

4.熟练使用常见生物信息学分析工具与数据库（如NCBI、Ensembl、GEO、TCGA等），具备RNA-seq等转录组数据分析经验，能够完成数据质控、差异表达、功能富集及通路分析；掌握R和/或Python等分析语言，具备数据整理、可视化及结果解释能力。

1.围绕研究方向，开展小核酸药物（siRNA、saRNA、ASO、miRNA等）的靶点筛选、序列设计及脱靶风险分析；

2.负责RNA-seq等转录组数据的生物信息学分析，包括差异表达、功能富集及信号通路分析，为科研决策提供数据支持；

3.协助开展小核酸药物体外功能验证实验（如细胞培养、转染、qPCR、Western Blot等），推动生信分析与实验验证的协同研究；

4.整理实验数据，撰写技术报告，参与科研论文或专利的撰写；

5.跟踪领域前沿技术，协助团队优化实验方案和研发流程。

10

科研助理（智能纳米药物中心-适配体文库构建与筛选方向）

硕士研究生及以上

1

1.生物技术、生物工程、生物化学与分子生物学、药学、免疫学等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.具备适配体文库（如SELEX文库）构建、筛选与优化相关研究基础，熟悉核酸适配体原理及筛选策略；

4.熟练掌握分子生物学与核酸实验技术，如PCR、qPCR、凝胶电泳、荧光标记检测等，了解高通量筛选与文库分析方法；

5.有适配体文库构建、功能筛选或靶点结合能力评价研究经历，或发表过相关论文、参与科研项目者优先。

1.独立开展适配体文库构建、扩增与优化实验，确保文库质量与多样性；

2.独立开展适配体筛选实验（如体外SELEX、结合能力评估）；

3.负责实验过程中的数据记录、整理与分析，撰写实验报告，参与筛选策略及实验方案讨论与优化；

4.持续关注适配体研究及核酸分子识别领域前沿进展，为团队提供创新思路及技术支持。

11

科研助理（基因治疗中心-mRNA疫苗/疗法）

硕士研究生及以上

1

1.生物化学与分子生物学、生物工程、药学或相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.熟练掌握mRNA（circRNA、自复制RNA）序列设计工具；熟悉分子克隆技术（质粒构建、PCR、酶切连接等）和体外转录；

4.具备细胞实验经验（如细胞培养、转染、qPCR、Western Blot等），能使用Python/R或生物信息学工具（如BLAST、RNAfold）分析序列数据。

1.负责mRNA（circRNA、自复制RNA）的序列设计、优化及生物信息学分析（如密码子优化、二级结构预测、免疫原性评估等），协助建立mRNA（circRNA、自复制RNA）递送系统；

2.开展质粒模板构建（如DNA模板制备、线性化处理）及体外转录（IVT）实验，优化mRNA合成工艺；

3.整理实验数据，撰写技术报告，参与科研论文或专利的撰写；

4.跟踪领域前沿技术，协助团队优化实验方案和研发流程。

12

科研助理（动物实验中心-动物模型构建）

硕士研究生及以上

2

1.生物医学、兽医学、药理学、临床病理学、动物医学工程等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.具备1年以上独立、成功构建小鼠/大鼠心血管或代谢性疾病模型的完整经验，能主导从方案设计至表型评估的全流程，必须能规范、独立操作小动物无创血压测量系统和高频超声心动图仪，准确分析心脏结构与功能参数（如LVEF等）；

4.精通小动物灌胃、多种途径注射、安乐死及心脏灌注等常规操作，熟练掌握心脏、血管、肝脏、肾脏等组织的快速取材、冰冻切片制备及H&E等常规染色技术；

5.有皮肤创面（如全层切除）模型的构建与愈合评估、肾脏疾病（如单侧输尿管结扎）模型的构建与肾功能/组织学评价、或其他专科模型（如眼部疾病）的建立与表型分析经验者优先。

1.独立或主导完成心血管及代谢性疾病（动脉粥样硬化、心力衰竭、糖尿病、非酒精性脂肪性肝炎）、皮肤创面模型等核心且操作成熟的动物模型的建立、表型监测与样本采集；

2.熟练掌握并高频次开展小动物灌胃、多种途径注射、血压测量、组织取材等常规活体操作技术；

3.协助完成毛发相关疾病、缺氧性疾病、眼部疾病、肾脏疾病等模型的构建与日常评估工作；

4.独立完成动物组织冰冻切片技术及相关的样本前处理；

5.负责详实的实验记录、数据初步整理与报告撰写。

13

科研助理（动物实验中心-动物成像）

硕士研究生及以上

1

1.生物医学工程、影像医学与核医学、遗传学、细胞生物学、分析化学等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.熟悉小动物活体成像或质谱成像系统的样本制备、图像采集、数据定量分析与图像融合，具有基因工程动物模型的构建、基因型鉴定、品系管理与繁育策略制定经验；

4.具备处理图像组学、空间代谢组学或基因组学等复杂数据集的能力，并能熟练使用相关专业分析软件；

5.同时掌握上述高级成像技术或基因操作技术与常规动物疾病模型（尤其是心血管、代谢模型）的实践经验者优先。

1.负责小动物活体成像、质谱成像等大型设备的日常操作、样本检测、数据分析、方法开发与基础维护；

2.主导或独立开展基因修饰动物（基因缺失、过表达等）的构建、繁育、基因型鉴定及相关表型分析工作；

3.为核心模型方向提供超声心动图等深度表型分析支持，并参与复杂手术模型（如特定眼部、缺氧性疾病模型）的技术开发与优化；

4.负责所辖高端设备及复杂实验技术的标准操作流程制定与培训。

14

科研助理（细胞治疗中心）

硕士研究生及以上

1

1.细胞生物学、免疫学、生物化学与分子生物学等相关专业；

2.1996年1月1日后出生，3年以上工作经验者年龄可放宽至1991年1月1日后出生；

3.具备多能干细胞/iPSC的定向分化、基因编辑以及T细胞/NK细胞工程化改造、类器官构建等经验；

4.熟练掌握干细胞培养、流式细胞术，以及慢病毒、逆转录病毒、AAV等载体的设计与生产优化等关键实验技术。

1.建立并维护多能干细胞（iPSC）的培养、基因编辑及定向分化技术；

2.建立并优化免疫细胞（巨噬细胞、NK细胞）的工程化改造、扩增及功能评价体系；

3.熟练进行细胞培养、流式细胞术、分子生物学（qPCR、ELISA等）及功能学检测，以表征细胞产品的身份、纯度、活性和效力；

4.具有团队合作意识，有较强的主观能动性。

合计

18