苏州国家实验室（以下简称“苏州实验室”）是经中央批准成立的新型科研事业单位，位于苏州工业园区。苏州实验室强化战略性结构材料、功能材料和前沿材料的突破，打造材料领域大科学装置和AI计算设计平台，开展战略性、前瞻性、基础性研究工作，努力建成世界一流实验室。
人工智能研究部锚定推动材料研发范式变革目标使命，以人工智能为核心，构建智能计算设计、自主实验、大数据与大模型等技术融合，设计研发-生产制造-工程应用等全链条协同的材料发展新模式；重点建设材料数据资源供给与应用技术体系，开发材料自主计算软件、智能实验装备、机器学习新算法、大模型与智能体，建设算力支撑条件；围绕国家安全、高质量发展和未来制高点，开展人工智能驱动的战略性材料和前沿新材料研发与应用研究，努力打造国际领先的材料智能技术创新高地和人才引育高地。
诚邀海内外科技工作者踊跃加盟！
万起，硕士研究生学历者可提供薪酬20万起；
2.优质科研条件：配备一流的科研条件保障，提供充足稳定的科研经费支持。
3.良好成长生态：优先支持申报各级各类人才项目，并享受相应的政策优惠，纳入实验室科研评聘体系。
4.配套政策保障：提供过渡人才公寓保障；提供五险一金，节日福利、年度体检等福利待遇。
二、应聘方式
1.自发布招聘通知起，凡符合招聘条件的人员均可报名。
2.应聘人员需提供相关证明材料，包括但不限于：身份证、学历学位证书、职称证明，以及能够证明本人能力和水平的相关材料。
3.请申请人通过苏州实验室官方网站或官方公众号“苏州实验室”投递简历，选择对应岗位并上传相关证明材料。（官方网站：https://www.szlab.ac.cn/人才招聘）
4.通过初审的应聘者，实验室将以邮件的方式通知前来参加本单位组织的综合测试。初审未通过者不再另行通知。
三、注意事项
1.应聘人员报名前请认真阅读本启事，并按要求提交报名材料。
2.应聘人员应当对所提交的报名材料的真实性负责。一旦发现弄虚作假，取消应聘资格。如有伪造、变造学历、学位、职称等证件或证明材料等行为的，可按相关法律法规追究个人责任。
3.应聘人员有责任和义务严格遵守保密要求。
本启事由苏州实验室负责解释。
如有问题，请联系：岳老师yuejy@szlab.ac.cn
附件：岗位需求表
岗位 | 岗位职责 | 岗位要求 |
助理研究员-材料智能计算方向 | 1.独立开展科研工作，完成相关科研方向的技术攻关； 2.在高水平学术期刊上发表研究成果，申请软件著作权和专利，并积极参与国内外学术会议，开展学术交流与合作； 3.在跨学科团队中高效工作，和实验团队对接合作，协助项目负责人完成研究工作，共同推进项目进展； 4.完成项目负责人交办的其他事务。 | 1.具有博士研究生学历，物理、化学、计算机科学、人工智能、应用数学、材料科学与工程等相关专业，且拥有三年及以上工作经历； 2.以第一作者/通讯作者身份发表学术论文3篇及以上； 3.至少精通一种主流材料计算模拟软件（如VASP、LAMMPS、GROMACS、GPUMD、COMSOL等），熟练掌握Python编程语言及主流机器学习框架，具备扎实的编程和脚本能力，或者拥有生成模型（流模型、扩散模型等）开发或使用经验； 4.具有高分子材料计算研究经验或数据库建设经验优先。 |
博士后-材料智能计算方向 | 1.基于第一性原理与分子动力学构建训练数据集，开发与训练机器学习势函数（MLP）； 2.开展高分子体系动力学、相行为与自组装过程的理论建模与计算研究； 3.开发高分子体系跨尺度模拟方法，实现从原子尺度到介观尺度的模型衔接与参数传递； 4.探索AI+高分子材料的交叉应用，支撑能源与结构材料的理性设计； 5.完成项目负责人交办的其他事务。 | 1.具有博士研究生学历，高分子物理、凝聚态物理、材料科学、计算化学等相关专业，具备扎实的理论基础或编程能力； 2.熟练使用第一性原理软件（如VASP、CP2K、Gaussian等）和分子动力学模拟（如LAMMPS、GROMACS等），具备构象采样、能量/力计算与数据处理经验； 3.掌握PyTorch或JAX深度学习框架，熟悉或使用过主流机器学习力场工具（如NEP、MACE、NequIP、DeepMD等）； 4.具备良好的英文阅读写作能力、团队协作精神和创新思维。 5.有高分子（如聚酰亚胺、聚环氧乙烷）或聚合物复合固态电池电解质模拟相关科研背景优先； 6.具备良好的代码工程能力（熟悉Git、C++/CUDA开发），有相关开源科学软件贡献经验者优先。 |
工程师/助理工程师 | 1.使用Python开发数据采集、清洗、处理与融合流程； 2.整理GROMACS、LAMMPS、VASP等模拟数据及公开Polymer数据集； 3.建设标准化数据字段、数据模板与校验规则； 4.支持Polymer知识图谱、结构-性能关系、数据目录等应用输出； 5.开发面向团队科研流程的AI智能辅助工具，加速研发效率。借助Cursor、Claude Code、Codex 等Vibe Coding工具提升开发效率。 6.完成项目负责人交办的其他事务。 | 1.具有硕士研究生及以上学历，计算机、材料、化学、数据科学等相关专业优先； 2.熟悉Python，具备数据处理、脚本开发或自动化经验； 3.至少熟悉一种常见数据库（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、neo4j等）； 4.熟练使用AI编程工具进行代码生成、调试和快速迭代； 5.对材料数据、高分子、知识图谱或科研数据治理相关方向具备浓厚研究兴趣，愿意深耕科研数据体系搭建与应用落地； 6.学习能力强，能独立拆解任务并交付结果。 |
微信客服：刘老师 ：15201695861
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